在周二的阿斯彭思想节上的一次采访中，微软人工智能CEO巫斯塔法·苏雷曼非常清楚地表达了他对OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼的敬佩。 CNBC的安德鲁·罗斯·索尔金问及当微软庞大的人工智能未来不再如此依赖于OpenAI时的计划，用了一个比喻来描述赢得自行车比赛。但苏雷曼避而不谈。 “我不认同这种观点，即存在终点线。这是另一个虚假的框架，”他说。“我们必须停止把一切都看作是一场激烈的比赛。” 他随后继续遵循微软公司与OpenAI的协议，根据该协议，微软通过一些现金和云积分的组合投资了据报道为100亿美元。该交易使微软在OpenAI的盈利业务中持有很大股份，允许其将其人工智能模型嵌入到微软商品中并向微软云客户销售其技术。一些报道表明，微软可能还有权收取一些OpenAI的付款。“我们确实与他们存在激烈的竞争，”苏雷曼对OpenAI说。“他们是一家独立公司。我们不拥有或控制他们。我们甚至没有任何董事会成员。因此，他们完全可以做自己想做的事情。但我们有着深厚的合作伙伴关系。我与山姆是非常好的朋友，对他们所做的一切非常尊重、信任和信心。未来很多年都会如此，”苏雷曼表示。这种近距离/远距离的关系对苏雷曼来说是重要的。微软的投资者和企业客户欣赏这种紧密的关系。但监管机构确实产生了好奇，今年4月，欧盟认为其投资并非真正的收购。如果情况发生变化，监管投入也很可能会发生变化。

苏雷曼表示他信任奥尔特曼对AI安全的看法

从某种意义上说，苏雷曼在OpenAI之前是人工智能界的山姆·奥尔特曼。他大部分职业生涯都在与OpenAI竞争，并以自己的自负而闻名。苏雷曼是AI先驱DeepMind的创始人，于2014年将其出售给谷歌。据彭博社2019年报道，据报道，他因被指责欺凌员工而被停职，然后转任其他谷歌职位，之后于2022年离开了公司，加入了Greylock合伙企业作为风险合伙人。几个月后，他和Greylock的董事会成员、微软董事会成员里德·霍夫曼创办了Inflection AI，旨在建立自己的LLM聊天机器人，以及实现其他目标。微软CEO萨蒂亚·纳德拉去年秋天曾试图但未能聘请山姆·奥尔特曼，当OpenAI解雇他，然后迅速恢复他时。此后，微软于3月聘请了苏雷曼和Inflection的大部分团队，留下了一家空壳公司和一大笔支票。据Semafor本月早些时候的报道，苏雷曼在微软的新角色中一直在审计OpenAI的代码。作为OpenAI以前的一大竞争对手，他现在有机会深入了解这个宝贵的盟友竞争对手。 这一切还存在另一个曲折。OpenAI的成立目的是进行人工智能安全研究，以阻止有一天邪恶的人工智能摧毁人类。2023年，当他仍然是OpenAI的竞争对手时，苏雷曼与研究员迈克尔·巴斯卡合著了一本名为《即将到来的浪潮:技术、权力和21世纪最大的困境》的书。该书讨论了人工智能的危险以及如何防范这些危险。 一群前OpenAI员工本月早些时候签署了一封信，概述了他们担心OpenAI和其他人工智能公司没有认真对待安全问题。在被问及此事时，苏雷曼也宣布了他对奥尔特曼的爱和信任，但他同时表示，他希望看到更多的监管和更慢的发展步伐。“也许因为我是英国人，具有欧洲倾向，但我并不像所有人似乎默认地那样害怕监管，”他说，描述前员工们的这种指责为“健康的对话”。他补充说：“我认为，这是一个很好的事情，技术专家和企业家，以及像我和我深爱且认为很棒的山姆一样的公司CEO们在谈论监管问题。他并不愤世嫉俗，他是真诚的。他真心相信。” 但他也说：“摩擦将成为我们的朋友。这些技术如此强大，将成为如此亲密，将如此无处不在，这是一个需要花时间思考的时刻。”如果所有这些对话将人工智能的发展减缓六个到18个月甚至更长时间，“这段时间是值得花费的。” 这些参与者之间关系非常密切。

苏雷曼希望与中国合作，在教室中使用人工智能

苏雷曼还就其他问题发表了一些有趣的评论。在与中国的人工智能竞赛方面： “非常尊重我在华盛顿特区的好友和军事工业联盟，如果默认的框架是新冷战，那么事实也将如此，因为这将成为自我实现的预言。他们会担心我们担心我们将敌对，所以他们必须敌对，这只会升级，”他说。“我们必须找到合作的方式，尊重他们，同时也承认我们拥有不同的价值观。” 然而，他又表示，中国“正在建设他们自己的技术生态系统，并将其传播到世界各地。我们应该着眼关注。” 被问及对孩子们在学校作业中使用人工智能的看法时，苏雷曼表示，他没有孩子，所以对此不太在意。“我认为我们必须稍微谨慎地对待每个工具的负面影响，就像计算器问世时，人们对此有一种本能反应，哦，不，每个人都将能够瞬间解决所有方程式。这将使我们变得更愚蠢，因为我们无法进行心算。” 他还设想很快会有一种时刻，人工智能就像老师的助手，也许可以在教室内实时聊天，因为人工智能的口语能力会提高。“对于一位伟大的老师或教育工作者与一个实时且置身于听众面前的人工智能进行深入对话会是什么样子？” 结论是，如果我们希望那些正在构建和从人工智能中获利的人来管理和保护人类免受其最坏影响，我们可能设置了不切实际的期望。